El curso

Las herramientas que todo el mundo llama inteligencia artificial son máquinas, y las máquinas se pueden entender: qué entra, qué sale, qué se decidió en el camino, y quién lo decidió. Este curso construye esa máquina frente a ustedes, una pieza por lección, hasta que tengan el mapa completo. Sin más matemáticas de las que caben en una servilleta, y sin una sola palabra dejada sin definir. Cada lección se gana una pieza de la máquina y escribe debajo un renglón de letra chiquita, lo que esa pieza no puede hacer. Cualquiera les puede decir lo que estas herramientas prometen; esa letra chiquita es el curso. Y cada lección llega como dos videos en una misma página, la misma clase dos veces. La Abreviada va de quince a veintitantos minutos, cada imagen de la lección completa a paso más rápido. La Explicada va de veintidós a cuarenta y tantos, las mismas imágenes con espacio para respirar, dos voces que se van pasando la materia. Nada vive en una versión que le falte a la otra, así que escojan por el tiempo que tengan hoy, y cambien con toda libertad; hay quien ve primero la corta y regresa a la larga cuando una pieza no lo suelta.

Curriculum

9 Chapters · 22 Lessons

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      Empieza aquí: cómo funciona este curso

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      E01 · La puerta de los números

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      E02 · La pila que les lee de vuelta

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      E03 · Por qué su IA no piensa

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      E04 · De dónde viene la siguiente palabra

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      E05 · Qué leyó realmente el modelo

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      E06 · ¿De verdad es mejor el nuevo?

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      E07 · De dónde vienen las respuestas seguras y equivocadas

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      E08 · ¿Qué acaba de olvidar el modelo?

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      E09 · Anclen su IA a un documento

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      E10 · Cuando la IA piensa paso a paso

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      E11 · Las seis dimensiones de todo prompt

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      E12 · La energía y el desperdicio de usar la IA

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      E13 · Qué es gratis para ustedes, qué cuesta dinero

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      E14 · Paga menos, depende menos

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      E15 · Elegir herramienta es elegir valores

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      E16 · El piso de la privacidad

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      E17 · La descarga cognitiva y su propia mente

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      E18 · La IA como algo que se verifica

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      E19 · Cuando la máquina trabaja sin ustedes

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      E20 · El colapso de modelos y lo que viene después

    2. (Included in full purchase)

      El glosario: cada término, en las palabras del curso

¿Quieren aprender esto de quienes se lo están vendiendo?

Casi toda la instrucción en IA la escribe hoy la industria que vende la IA, y el incentivo se nota. El curso de un vendedor triunfa cuando ustedes adoptan su herramienta. Este curso triunfa cuando ustedes pueden juzgar cualquier herramienta, incluso decidir que una no les conviene, que es la lección que ningún vendedor puede darse el lujo de enseñar. Aquí no hay producto detrás de la cortina. Lo que se vende es el entendimiento completo, con su letra chiquita.

Diego Bonilla, Ph.D.

Profesor titular de Comunicación Yo empecé en el internet en español antes de que hubiera qué vender en él: una revista literaria en línea, la tercera empresa de internet de México, el primer libro de mercadotecnia en internet escrito en nuestro idioma. Luego me fui a estudiar el otro lado de la pantalla, y el trabajo que hago desde entonces ha cambiado de nombre cuatro veces: alfabetización informática, alfabetización informacional, alfabetización digital, y ahora alfabetización en IA. En 2003 mi doctorado en Syracuse midió lo que una máquina puede inferir de una persona por los rastros que deja, y lo que encontré me llevó a crear un curso universitario de privacidad que sigo enseñando veinte años después. En 2007 y 2009 serví en el comité de ETS en Princeton que fijó el estándar nacional de alfabetización digital, y del 2014 al 2016 fui el embajador de alfabetización digital del sistema de universidades estatales de California. Cuatro nombres, un solo oficio: que la máquina más nueva no los agarre desarmados. También he trabajado del otro lado del mostrador. Desde el año 2000 hago cine que una máquina arma, distinto para cada espectador; la primera de esas películas ganó el primer premio en el Festival Internacional de Cine de Moscú, dos décadas antes de que la industria vendiera un modelo generativo. Big Data, un poema en video generativo hecho con el poeta Rodolfo Mata de la UNAM, quedó en la antología definitiva del campo y se expuso en Sacramento y en Estambul, y en 2025 mi trabajo en realidad virtual ganó un premio en un festival de cine de IA. Como investigador, mi trabajo reciente publicado es sobre IA y elecciones, y sobre cómo estos modelos representan a las culturas latinoamericanas, que es exactamente la pregunta que esta región tiene que hacerle a una tecnología entrenada en otra parte. Hoy doy clase de posgrado en la UNAM, y las máquinas que este curso explica corren a diario bajo mis manos: ellas hicieron las imágenes y las voces que van a ver adentro. Los vendedores llevan dos años enseñando alfabetización en IA, porque antes no había nada que vender. No estoy en contra de ellos. Simplemente no soy uno de ellos, y esa es la diferencia que ustedes están comprando. Este curso no está traducido: lo escribí en español, para la región, porque así empecé y a esto vuelvo. Doctorado, Syracuse University · Profesor titular, Sacramento State · Profesor de posgrado, UNAM · Comité iSkills de ETS, Princeton, 2007 y 2009 · Embajador de alfabetización digital, CSU, 2014-2016 · Big Data en la Electronic Literature Collection, expuesto en Estambul · Investigación publicada sobre la representación de culturas latinoamericanas con IA

Cuentas claras

Un curso que enseña a verificar afirmaciones debe aguantar que lo verifiquen. Cada referencia en cada página de lección es un enlace vivo, verificado a mano antes de dejarlo en pie; las que no se pudieron verificar lo dicen, con su razón. El curso termina en un glosario de 238 términos definidos en las palabras del curso, no en las de la industria. Y cada lección cierra con una prueba que pueden correr esta misma semana, en su propio campo, con sus propios materiales, sin costo. Salen sabiendo usar estas herramientas, y sabiendo notar cuándo una se equivoca, que es la mitad que nadie vende.

El curso completo, los dos cortes de cada lección.

Veinte lecciones que construyen la máquina detrás de la IA pieza por pieza, en lenguaje llano, con la letra chiquita en voz alta.

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