Abre archivos reales

El Federal Register (cada decreto desde 1936), el Congressional Record (desde 1873), los documentos de la presidencia, el archivo comunitario de Reddit, décadas de noticias de televisión — APIs públicas reales, la mayoría sin necesidad de clave.

Nunca escribes el código tú mismo

Describes lo que quieres en palabras; Gemini escribe el Python; tú lo corres. Cuando algo falla, pegas el error y se arregla. El ritmo de todo el curso: describe, corre, arregla, guarda.

Termina con evidencia

Cada lección deja un conjunto de datos citable: 267 discursos con texto completo, 231 publicaciones de Reddit en dos idiomas, una guía que abre las transmisiones reales de CNN de 2010. La máquina reúne el corpus; el criterio — qué preguntar, qué conservar, qué descartar — sigue siendo tuyo.

Acerca del curso

Cada lección abre un archivo público real y recorre el mismo arco: una pregunta real, una consulta que la traduce, y una hoja de cálculo de fuentes primarias que puedes leer, juzgar y citar. Traerás cada documento presidencial sobre México de 2018, la semana de un Discurso del Estado de la Unión con el texto completo de 39,000 caracteres — y luego harás que la máquina lo lea por ti y te devuelva solo las frases que importan. Compararás cómo hablaron del mismo colapso el Reddit en inglés y el Reddit en español, y seguirás la cobertura televisiva del terremoto de Haití hasta las transmisiones reales, mirables y subtituladas. Todo corre en la capa gratuita de Google — Colab y Gemini. Sin tarjeta de crédito; una cuenta anónima funciona si prefieres tu privacidad; una dirección .edu de EE. UU. desbloquea gratis la capa avanzada; y cuando tu investigación supere la capa gratuita, el mismo código está a un paso de crecer. Investigar es la misma destreza programática de Crear y Motor, apuntada a la evidencia — y es donde el 'verifica en vez de delegar' de Entender consigue sus herramientas. No se requiere experiencia previa en código: Gemini escribe cada línea, y tú conservas cada script que funciona. La biblioteca sigue creciendo — hay nuevos archivos en producción ahora.

Conoce al Creador

El Dr. Diego Bonilla es profesor titular de Estudios de la Comunicación en Sacramento State y da clases de posgrado en la UNAM, en la Ciudad de México. En 2026, la Oficina del Canciller de la CSU lo invitó a hablar con la prensa como experto del profesorado para la presentación de su encuesta sobre inteligencia artificial en todo el sistema. Su trabajo en alfabetización digital antecede al momento actual de la IA por dos décadas. En 2007 formó parte del panel de ETS que fijó los estándares de aprobación de iSkills, la evaluación nacional de alfabetización en información y tecnología, y de la mesa de liderazgo de California cuyo marco de políticas precedió a la orden ejecutiva estatal de 2009 sobre alfabetización digital. TertulIA nació de la comunidad de aprendizaje docente sobre alfabetización en IA que él dirigió en Sacramento State, donde estas lecciones se enseñaron primero a profesores. Cada lección es suya — diseñada a partir de su docencia y su investigación, y ofrecida en inglés y en español. También mantiene ainews.social, una reseña semanal de la actualidad de la IA leída a través de la teoría de la comunicación; su obra más amplia en cine, literatura electrónica e investigación está reunida en hypergraphia.com.

Curriculum

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¿Listo para citar el registro?

Este curso es parte de TertulIA Completo — una sola membresía, todos los cursos, en lenguaje claro, con algo funcional que te llevas de cada lección. La biblioteca sigue creciendo; tu membresía siempre tiene el conjunto actual.

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