TertulIA Completo (LATAM)
Todos los cursos — Entender, Crear, Motor, Investigar, Saber — en lenguaje claro, con algo que funciona para llevarte en cada lección. Una membresía, que crece con el campo.
Una membresía, cinco rutas
Empieza donde quieras — cada ruta se sostiene sola; juntas se construyen.
5
Rutas
43
Lecciones
$5
Al mes, o $50 al año
$0
En herramientas
Entender · 16 lecciones
Ve la máquina con claridad
Cómo funciona la máquina de verdad, en lenguaje claro. Sin código. La lente.
Empieza con Entender →
Crear · 7 lecciones
Crea medios en código
Crea en los cinco medios — en cuadernos de Python que te entregan hechos. El oficio.
Empieza con Crear →
Motor · 5 lecciones
La sala de máquinas
Las diez líneas detrás de cada chat — los motores, en tus términos. Los controles.
Empieza con Motor →
Investigar · 9 lecciones
Evidencia que puedes citar
Convierte archivos públicos en evidencia citable. El registro.
Empieza con Investigar →
Saber · 6 lecciones
Lee la ciencia tú mismo
Alcanza el registro científico — revisado, citado, discutido — sin credencial. La prueba.
Empieza con Saber →Cada lección deja algo en tus manos
No solo videos — Python de verdad que conservas.
Un texto de acompañamiento en cada lección — el argumento completo, la línea que vale la pena guardar, algo que probar hoy. Cuadernos de Python funcionales, anotados línea por línea y hechos para modificarse: cambia una variable y corren con tus propios datos. Lo que produces en el camino — imágenes generadas, música, video narrado y conjuntos de datos citables construidos desde fuentes primarias. Y una biblioteca que crece: nuevas lecciones y nuevos cursos llegan dentro de tu membresía, sin volver a comprar.
Lo que estas habilidades construyen
La práctica semanal del editor, en público
Cada sábado, AI News Social — orquestado por la misma persona que enseña cada lección aquí — evalúa ~4,000 fuentes sobre IA y sociedad, las califica con una rúbrica de nueve criterios y convierte el resultado en ensayos, informes por categoría, podcasts y treinta análisis interactivos, en inglés y en español. Funciona con las habilidades de esta membresía: la evidencia de archivos públicos de Investigar, las líneas directas a los modelos de Motor, los medios hechos en código de Crear, y el criterio sobre lo que todo significa de Entender. Los cursos no te entregan este pipeline el primer día — te enseñan las piezas con las que está hecho.
Imágenes: AI News Social, edición de esta semana — cambian cada sábado. Ver la edición de esta semana, gratis →
Para quién es
Para profesionales — no para cazadores de bombo.
Para profesionales que necesitan entender y operar la IA en su trabajo — sin inscribirse en una carrera para lograrlo. Para quienes están cansados de los hilos de bombo y los videos de demostración y quieren saber cómo funciona de verdad, y por qué. No es un feed de las últimas noticias de modelos: TertulIA enseña la comprensión duradera que está debajo de los titulares — la parte que sigue siendo cierta el año que viene.
Quién lo enseña
Dr. Diego Bonilla
Catedrático de Estudios de la Comunicación · Sacramento State · UNAM
El Dr. Diego Bonilla es catedrático de Estudios de la Comunicación en Sacramento State e imparte cursos de posgrado en la UNAM. Creó COMS 101 — Manejo de Información y Privacidad — y aún la imparte; construyó un minor de seis cursos en alfabetización digital aprobado por unanimidad del profesorado; y dirigió la comunidad docente donde estas lecciones se enseñaron primero a profesores. Construye sus propias herramientas de IA — quince y contando.
Dónde corre todo
Todo en la capa gratuita de Google — incluso de forma anónima.
Todo TertulIA corre en Google: Colab para los cuadernos, AI Studio como puerta de entrada, y los modelos generativos de Google. Puedes hacerlo todo con una cuenta gratuita — incluso anónima: sin tarjeta de crédito, sin datos personales que no quieras dar. Si eres estudiante en EE. UU., tu dirección .edu hoy desbloquea sin costo la IA más avanzada de Google — la mayoría nunca se entera. Y nada de esto se desperdicia: el día que quieras crecer, el mismo cuaderno y el mismo código están a un paso de la capa de pago de Google.
Preguntas, respondidas
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¿Necesito saber programar?
No — y aun así saldrás corriendo Python de verdad. Entender no usa nada de código. En Crear, Motor e Investigar trabajas en cuadernos reales de Colab, pero el código te lo entregan: AI Studio lo escribe al pulsar Get code, y en Investigar describes lo que quieres en palabras y Gemini lo escribe. Cuando algo falla, pegas el error y Gemini lo arregla. Cada cuaderno corre cambiando una sola línea.
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¿Tengo que pagar las herramientas de IA?
No. Todo corre en la capa gratuita de Google — Colab, AI Studio y los modelos generativos. Una cuenta anónima funciona; y una dirección .edu de EE. UU. desbloquea sin costo la capa avanzada de Google.
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¿Qué me llevo realmente?
Un texto que acompaña cada lección, cuadernos de Python que corren con tus propios datos para siempre, y lo que los cuadernos producen — imágenes, música, video narrado y conjuntos de datos citables construidos desde fuentes primarias.
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¿Puedo ver el interior de un curso antes de unirme?
Cada página de curso lista todas las lecciones por nombre — el plan de estudios es público. Las lecciones son para miembros; unirse toma un minuto y cancelas cuando quieras.
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Do you prefer English?
La biblioteca completa también se enseña en inglés — no traducida, sino hecha para EE. UU. y Canadá: el mismo método aplicado al registro en inglés. Ver TertulIA Complete (US) ($10/month).