LA TERTULIA — UNA MESA, NO UN AULA
Cursos pacientes, en lenguaje claro, sobre cómo funciona la IA de verdad — con cuadernos de Python que te llevas.
ENTENDER · LA LENTE — EL PRIMER CURSO DE LA BIBLIOTECA, DIBUJADO COMO LÁMINA. CADA RUTA TIENE LA SUYA.
LA BIBLIOTECA
Empieza donde quieras. Cada ruta se sostiene sola; juntas se construyen. El plan de estudios de cada curso es público — todas las lecciones, por nombre.
Cómo funciona la máquina de verdad, en lenguaje claro. Sin código. La lente.
Ver el curso →Crea texto, imágenes, música, voz y video llamando a los modelos por su API, en cuadernos de Python que la IA escribe por ti. El oficio.
Ver el curso →Convierte archivos públicos en evidencia citable: sus API, abiertas con código que Gemini escribe mientras tú haces las preguntas. El registro.
Ver el curso →Lee el registro científico por las seis API que lo guardan, sin credencial universitaria y sin escribir código. La prueba.
Ver el curso →Di qué hace de verdad un montón de textos: cuéntalo, compáralo, sigue una palabra, mide su tono, en cuadernos que alcanzan el corpus por su API y que la IA escribe por ti. La medida.
Ver el curso →EL MÉTODO
Cada ruta después de Entender enseña una sola destreza transferible: llegar a un recurso por su API, con la IA escribiendo el código y tú decidiendo qué preguntar.
LA MEMBRESÍA
Cada ruta de arriba — y cada curso que agreguemos. $34.95 al mes. Cancela cuando quieras.
QUIÉN LO ENSEÑA
El Dr. Diego Bonilla es catedrático de Estudios de la Comunicación en Sacramento State e imparte cursos de posgrado en la UNAM. Creó COMS 101 — Manejo de Información y Privacidad — y aún la imparte; construyó un minor de seis cursos en alfabetización digital aprobado por unanimidad del profesorado; y dirigió la comunidad docente donde estas lecciones se enseñaron primero a profesores. Construye sus propias herramientas de IA — quince y contando.
PRUEBA, CADA SEMANA
Cada sábado, AI News Social lee ~4,000 fuentes sobre IA y sociedad, las califica con una rúbrica de nueve criterios y sintetiza el resultado en ensayos, podcasts y gráficas interactivas — un pipeline hecho de las mismas habilidades que enseña esta biblioteca: archivos públicos como evidencia, modelos alcanzados por sus APIs, medios generados en código.
